2020年，最熱門的醫(yī)療器械注冊證申請下來的新聞莫過于湖南省藥品監(jiān)督管理局對中國**皮膚病影像人工智能輔助識別系統(tǒng)批準的醫(yī)療器械注冊證。

網(wǎng)絡配圖

因為國內外皮膚病的種類很多，而且部分皮膚病的皮膚損害非常相似，極易混淆，給皮膚科醫(yī)生的臨床工作帶來很大的挑戰(zhàn)。特別是在基層和偏遠地區(qū)，輔助診斷手段缺乏，以至于皮膚病的臨床診斷準確率遠遠達不到臨床實際的需要。雖然臨床醫(yī)生可以通過查閱圖譜和文獻來學習尚不認識的皮膚病，但是需要花費非常多的時間來檢索所需要的內容，效率低下、準確度差。

而根據(jù)相關介紹，該軟件對于傳統(tǒng)的查閱審查相關病情，有著質的飛越。比如，該系統(tǒng)可支持近百種皮膚病的影像檢索功能；從上傳圖片到輸出結果，僅需要數(shù)秒，大大提升臨床工作效率；近百種皮膚病平均識別準確性大于 86%，其中 34 種皮膚病識別準確性超過 95%。十分便攜，僅需一臺智能手機或平板，即可實現(xiàn)隨時隨地上線使用；而且還配備海量典型圖庫和疾病知識庫，幫助醫(yī)生**地學習和提高皮膚病的診療水平。

既然皮膚病影像人工智能輔助識別系統(tǒng)有這么多的優(yōu)勢，那么它對醫(yī)療行業(yè)有什么幫助呢？

如果我們把人工智能作為一個工具，它就可以幫醫(yī)生減輕重復性強、低腦力付出的工作，從而把更多精力放在復雜疑難疾病的診斷上。醫(yī)生和人工智能的結合是一種提高工作效率的方式，而且是一種未來發(fā)展的模式。

人工智能會從三個層面促進行業(yè)升級發(fā)展：第一，它會在一定程度上承擔一些低腦力但強度大的工作，減輕醫(yī)生壓力；第二，如今人工智能的產品遠不能覆蓋所有疾病，這就意味著行業(yè)要去培養(yǎng)、教育年輕的醫(yī)師團隊，在研發(fā)科技診療新設備的道路上不斷精進；第三，結合人工智能臨床決策支持系統(tǒng)開發(fā)專家體系。

盡管人工智能應用還面臨不少問題，但是隨著科技的發(fā)展，未來人工智能技術在醫(yī)療上的應用會有更廣闊的前景。